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제2의월급만들기

AI 개발자가 AI 개발 후 해고되는 현실

by 리니콘 2023. 3. 12.

아마존, 구글, 트위터, 메타 등 미국 실리콘 밸리 빅테크 기업에서 퇴사하는 인력 중에는 AI개발자도 포함되어 있다고 합니다. 이 글에서는 AI(인공지능) 개발로 인한 화이트 칼라의 몰락에 대해서 다뤄 보겠습니다. 

 

 

AI 개발자가 AI개발 후 해고되는 이유

재밌게도 AI개발자가 AI를 잘 만들면 만들수록, AI개발자는 해고가 될 수밖에 없습니다.
 
AI는 사람이 어려워하는 일에 대해서는 쉽게 하고, 사람이 쉽게 하는 일에 대해서는 어려움을 느끼고 있습니다. 실제로, 5개 언어 통역 등은 AI가 쉽게 해내지만 저 사람이 왜 화를 내는지, 바닥 어디가 더럽고 깨끗한지 확인 후 청소하는 것 등은 어려워합니다.
 
AI의 특징

  • 사람이 어려워하는 일에 대해서는 쉽게 처리한다 - 번역, 자료 해석 등
  • 사람이 쉬워하는 일에 대해서는 어려워한다. - 사람의 감정 확인, 바닥청소 

위 예를 들어서 개발자가 해고되는 이유를 설명하자면 이렇습니다.

AI(인공지능) 개발자가 해고되는 이유

  • 개발자가 AI 인공지능을 잘 만들어서 사람이 어려워하는 일을 대신할 수 있게 한다.
  • 개발 업무는 사람이 어려워하는 일이다. -> AI는 쉽게 할 수 있는 일이다.
  • 개발자 일을 AI가 가능하게 되어 더 이상 개발자가 필요하지 않게 된다.

역설적으로 개발자가 개발한 인공지능 프로그램이, 개발자의 일을 뺏어가는 상황이 되었습니다.
이런 상황이 꼭 개발자에게만 국한될까요?
 

AI개발로 인한 화이트 칼라 직종의 몰락

화이트 칼라는 대표적인 고 학력 사무직 직종입니다. 사람들이 하기 어려워하는 일중에 하나이죠, 위에 설명한 대로 AI는 하기 쉬운 일입니다. 실제로 뉴스 등 언론이나 광고 등 매체를 통하여 이런 홍보를 접한 적이 있으실 겁니다.

  • 주식 투자 이제 AI 인공지능이 분석하여 종목을 추천한다.
  • 회계 이제 사람이 하지 않고 인공지능이 처리해 준다.
  • 고객이 원하는 제품, 미디어 영상 등 콘텐츠를 로봇 등 AI가 추천해 주고 있다.

예전에는 사람이 머리를 써서 판단해야 하는 것들에 대해서 이제 AI 대체가 가능하고, 그럼에 따라, 점점 고학력 업종의 일은 사라지게 되는 것입니다.
 
AI대체가 빠르게 이루어질 예상 업종

  1. 회계, 총무, 인사 등 지원 업무
  2. 시스템을 만드는 개발 업무
  3. 상업용 이미지를 만드는 디자인 업무
  4. 사람들이 원하는 물건을 추천하여 판매하는 MD 업무

위 순서대로 AI 대체가 이루어지진 않겠지만, 이미지와, 일부 판매 업무는 이미 AI로 대체되었거나 대체되고 있는 상황입니다.

AI의 기술 발전은 화이트 칼라의 직업을 크게 위협하는 상황이 될 것입니다. 마치 19세기 방직기 도입 때처럼 말입니다.
 

AI가 할 수 없는 블루 칼라 직종의 부족

AI가 할 수 없는 블루 칼라 직종은 반대로 인력부족 난을 겪고 있습니다. 실리콘벨리 등 빅테크기업에서 대대적으로 화이트 칼라 인력을 조정할 때 블루 칼라 직종은 오히려 인력이 부족하여 기존 인력을 교체하고 싶어도 유지를 하고 있는 상황입니다. "월급 350만 원을 준다고 해도 식당에 일할 사람이 없어요!" 어느 식당 사장님이 예전 TV에서 인터뷰한 내용이 생각납니다.
 
이미 우리는 AI가 깊숙이 침투한 세상에 살고 있습니다. 제가 예전에 쓴 "생활 속 인공지능 사례 100선 소개" 같이 AI는 이미 우리 생활에 깊숙이 녹아들어 있고, 앞으로 받아들여야 하는 새로운 기술입니다. 우리는 이것을 긍정적으로 검토하고 판단해서 무엇을 할 수 있을지 고민해 본다면 분명 AI 사회에서 앞서가는 사람이 될 것입니다.
 
새로운 산업이 도입되었을 때 받아들이는 방식에 따라 큰 부를 얻을 수도, 가난이 닥칠 수도 있습니다.
이미 4차 산업 혁명이 시작된 걸 지도 모릅니다.

 

생활 속 인공지능 사례 100선 소개

 

생활 속 인공지능 사례 100선 소개

일상생활 속에 인공지능을 활용한 사례는 우리가 알지 못해서 그렇지 정말 많이 적용되어 있다. 생활 속 인공지능 사례 100선 까지는 아니 지만 인공지능을 활용한 다양한 사례에 대해서 소개하

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